💻✨LRU缓存算法的实现✨💻

LRU（Least Recently Used）缓存算法是一种经典的内存管理策略，用于优化数据存储和访问效率。简单来说，它会优先淘汰最近最少使用的数据项，从而为新数据腾出空间。这种机制广泛应用于操作系统、数据库以及各类应用服务中。

实现LRU缓存的核心在于结合数据结构的优势。通常我们会用到哈希表存储键值对以快速查找数据，同时配合双向链表记录数据的使用顺序。每当有数据被访问时，我们将其移动到链表头部，表示该数据是“最近使用”的；而当缓存满时，则从链表尾部移除最久未使用的数据项。

例如，在设计一个容量为3的LRU缓存时：

- 初始状态为空 → `{}`

- 添加`key1=1` → `{key1: 1}`

- 添加`key2=2` → `{key1: 1, key2: 2}`

- 添加`key3=3` → `{key1: 1, key2: 2, key3: 3}`

- 再次访问`key1`后 → `{key1: 1, key2: 2, key3: 3}`（`key1`被移到首位）

通过这种方式，LRU不仅提升了系统的响应速度，还有效降低了资源浪费！💡🚀

编程 算法 LRU