💻📚Matlab随机数生成器深度解读🤔

在Matlab编程中，`rand`、`randn` 和 `randi` 是三个常用的随机数生成函数，它们各自有不同的应用场景和特点。今天就来详细聊聊它们的用法吧！🌟

首先，`rand` 函数可以生成均匀分布的随机数，默认范围是 [0, 1]。例如：

```matlab

x = rand(1,5); % 生成一行五个随机数

```

接着是 `randn`，它生成的是符合标准正态分布（均值为0，方差为1）的随机数。代码示例：

```matlab

y = randn(1,5); % 生成一行五个正态分布随机数

```

最后，`randi` 可以生成指定范围内的整数。比如 `randi([a,b],m,n)`，表示生成一个 m 行 n 列的矩阵，元素值在 [a,b] 范围内。举个例子：

```matlab

z = randi([1,10],2,8); % 生成 2x8 矩阵，值在 1 到 10 之间

```

特别地，`randi(2,1,16)` 表示生成一行 16 个值为 0 或 1 的随机整数，非常适合用于二进制数据模拟！💡

掌握这些函数，可以帮助我们更高效地完成数据分析、模型构建等任务哦！✨