MATLAB谱系聚类图 🌳📊 如何看懂SPSS聚类分析的树状图？💡

在数据分析中，谱系聚类图和树状图是常用的可视化工具，帮助我们理解数据间的相似性关系。MATLAB中的谱系聚类图通过分支结构展示不同类别之间的距离关系，而SPSS的树状图则以更直观的方式呈现聚类过程。那么，如何快速看懂这些图呢？

首先，在MATLAB中，观察谱系聚类图时，注意从底部开始，越靠近根部的节点代表更大的类别合并。颜色或线条粗细可能表示不同的距离值。而在SPSS中，树状图的横轴显示样本编号，纵轴显示距离。当两个样本合并成一个类别时，它们会在同一水平线上形成分支。

无论是哪种工具，关键是理解“距离”的含义——它反映了类别间差异的大小。例如，较短的分支意味着类别间相似度高，适合归为一类。因此，在实际应用中，可以通过设定阈值来确定最终的分类结果。掌握这些技巧后，你就能轻松解读聚类结果啦！🚀