👀tf.concat()小课堂🤔

今天来聊聊TensorFlow中的`tf.concat()`函数！😎 它的作用是将多个张量（tensors）沿指定轴拼接起来。比如，如果你有`raw_tensor`，想把它们按列拼接（axis=1），可以用这个函数：`tf.concat(raw_tensor, axis=1)`。

想象一下，你有一堆数据表格，每张表格只有部分信息，`tf.concat()`就像把这些表格并排合并，让数据更完整。✨ 比如处理图像时，可以将多张灰度图拼接成一张彩色图。💡

不过要注意，拼接的前提是每个张量的形状必须在非拼接维度上保持一致，否则会报错哦！⚠️ 比如，拼接时不能把不同行数的张量强行合并。

总之，`tf.concat()`是一个超级实用的小工具，无论是深度学习还是数据分析，都能派上用场。🚀 快去试试吧！💪 TensorFlow 机器学习 编程小技巧