📊 相关分析流程总结 📊

数据分析是一项复杂但有趣的工作，而相关分析是其中的重要一环。今天就来聊聊如何高效完成相关分析！✨

首先，明确目标是关键。你需要清楚地知道为什么要进行相关分析，比如是为了探索变量间的潜在关系，还是为了验证某种假设。🎯

接着，数据准备阶段必不可少。检查数据完整性、清洗异常值、填补缺失值……这些步骤虽然繁琐，却是确保结果准确的基础。💡

然后进入核心环节——计算相关系数。常用的方法有皮尔逊相关系数（衡量线性关系）和斯皮尔曼等级相关系数（适用于非线性关系）。选择适合的方法能让分析更精准哦！📊

最后，别忘了可视化！通过散点图、热力图等形式直观展示结果，不仅便于理解，还能为后续决策提供有力支持。📈

相关分析不是终点，而是起点。希望这篇总结能帮助你事半功倍！💪

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