💻滑动窗口算法：轻松搞定区间问题

滑动窗口算法是解决数组或字符串相关问题的经典方法之一，尤其适合处理涉及连续子序列的场景，比如最大子数组和、最小覆盖子串等。它的核心思想是通过维护一个动态的窗口，在数据中逐步移动，从而减少重复计算，提升效率。🔍

💡 基本原理

滑动窗口分为两种类型：固定窗口和动态窗口。固定窗口适用于窗口大小固定的场景，而动态窗口则允许窗口大小随条件变化。简单来说，它像是一扇窗子，从左向右慢慢滑动，同时记录满足条件的数据范围。

🚀 实践应用

以“最小覆盖子串”为例，我们用滑动窗口来寻找包含目标字符的所有最小子串。初始时，右指针先扩展窗口；当窗口满足条件后，再收缩左指针优化结果。这种双指针策略能显著降低时间复杂度，通常为O(n)。✨

🌟 总结：滑动窗口算法虽然简单，但非常实用，无论是刷题还是工程开发都能派上大用场！快去试试吧！🎯