🌟遗传算法求解最大值💪

遗传算法是一种模拟自然选择和遗传学机制的搜索启发式算法，广泛应用于优化问题中。今天就用它来解决一个经典的函数最大值问题吧！🔍✨

假设我们要找函数 f(x) = x sin(10πx) + 2 在区间 [-1, 2] 内的最大值。首先定义遗传算法的基本步骤：初始化种群、计算适应度、选择、交叉与变异，最后更新种群直到满足停止条件。💻📈

在 MATLAB 中实现这一过程非常方便！通过设置合适的参数如种群规模、最大迭代次数、交叉概率等，可以有效找到全局最优解。🎉

代码如下：

```matlab

% 初始化参数

popSize = 20; % 种群大小

maxGen = 100; % 最大代数

lb = -1; ub = 2; % 变量上下界

...

% 主循环

for gen = 1:maxGen

...

end

```

运行结果表明，遗传算法能够快速逼近理论最大值点。这种方法不仅简单易懂，而且具有较强的鲁棒性，非常适合处理复杂非线性问题。🚀📊

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