安装`sklearn`时遇到的问题🧐

最近尝试在本地环境中安装`scikit-learn`（简称`sklearn`）时，遇到了一些小麻烦，特此记录并分享解决方案💡。首先，在使用`pip install scikit-learn`命令时，系统提示缺少某些依赖项，比如`numpy`和`pandas`。经过查阅文档，发现`sklearn`对这些库有较高要求，于是先单独安装了`numpy`和其他必要的依赖包，再重新执行安装命令，问题果然得到解决✅。

此外，我还遇到了另一个挑战——部分扩展功能需要特定版本的编译器支持，导致安装过程卡住不动⏳。最终通过升级Python环境到最新稳定版，并确保所有工具链正常运行后，顺利完成了安装🎉。如果你也遇到了类似情况，不妨检查一下是否是最新的开发环境配置，或者考虑使用Anaconda来简化管理📦。

希望我的经验能帮到同样遇到困难的朋友！如果还有其他疑问，欢迎留言讨论💬。