🌟差分约束算法总结🌟

差分约束系统是一种解决最短路径问题的经典算法，常用于处理形如`Xi - Xj <= Ck`的不等式组。✨它的核心思想是将不等式转化为图论中的边权关系，利用SPFA或Bellman-Ford算法求解。🔍

首先，我们需要构建一个图，其中每个变量对应一个节点，而每条不等式则表示一条从`j`到`i`的有向边，权重为`Ck`。接着，通过最短路算法计算从源点到各节点的距离，这些距离即为满足所有不等式的解集。💻

值得注意的是，差分约束系统的可行解可能有无穷多个，也可能无解。因此，在实际应用中，我们需要仔细分析问题条件，确保所建模型正确且合理。💡

无论是时间管理、资源分配还是其他优化场景，差分约束都能提供强大的支持！⏳⏰📈

算法学习 差分约束 最短路径