📚词向量进化史✨

发布时间:2025-03-16 19:40:34 编辑:梅洋顺 来源:
导读 从最初的简单模型到如今复杂的深度学习算法,词向量的发展历程就像一部精彩的科幻小说。最早的词袋模型(Bag of Words)如同初代机器人,...

从最初的简单模型到如今复杂的深度学习算法,词向量的发展历程就像一部精彩的科幻小说。最早的词袋模型(Bag of Words)如同初代机器人,虽然笨拙但奠定了基础。随着技术进步,Word2Vec横空出世,像一位聪明的侦探,能够捕捉词语间的微妙关系🔍。

接着,GloVe登场,它以统计学视角重新定义了词向量,让每个词都有了自己的独特坐标轴。而Transformer架构的出现,则是词向量的一次飞跃,尤其是BERT模型,宛如超级大脑,不仅理解单个词,还能深入理解上下文语境💬。

今天,词向量已广泛应用于自然语言处理的各个领域,从机器翻译到情感分析,它们正不断推动着AI技术的进步🚀。未来,词向量还将如何演变?让我们拭目以待!⏳

免责声明:本文由用户上传,如有侵权请联系删除!