题解Blocked Roads 🛣️🚫

最近在参加一个算法比赛时遇到了一个有趣的题目，题目名字叫做“Blocked Roads”。这个问题背景设置在一个城市中，城市的道路网络可以用图来表示，其中节点代表交叉路口，边代表道路。问题描述为：给定一张图和一些被封锁的道路，需要找出从起点到终点的所有可能路径，并计算这些路径的总数。

首先，我使用了深度优先搜索（DFS）算法来解决这个问题。通过递归地遍历每个节点，并检查当前路径是否包含已经被封锁的道路。如果遇到任何一条被封锁的道路，则该路径被视为无效。如果成功到达目的地，则将该路径计数加一。

此外，我还考虑到了使用广度优先搜索（BFS）的方法来解决问题，但考虑到题目中可能存在多条路径的情况，DFS在这种情况下更为合适。DFS可以更有效地回溯到之前的状态，从而探索所有可能的路径。

最后，为了提高算法效率，我还引入了记忆化搜索技术，避免了重复计算相同子问题，从而大大减少了时间复杂度。通过这种方法，最终成功解决了这个问题，并获得了满意的答案。这个过程不仅让我对图论有了更深的理解，还提高了我对算法设计与优化的能力。🌟

希望这篇题解能够帮助到大家！如果你有任何疑问或更好的解决方案，请随时分享你的想法。