神经网络的发展历史_最早的神经网络 🧠📜

随着科技的进步，人工智能（AI）领域取得了巨大进展，而神经网络作为AI的核心技术之一，其发展历史源远流长。最早的神经网络可以追溯到上世纪40年代，当时心理学家沃伦·麦卡洛克（Warren McCulloch）和数学家沃尔特·皮茨（Walter Pitts）共同提出了McCulloch-Pitts模型。这一模型被视为现代神经网络的雏形，它展示了如何通过模拟人脑神经元的工作方式来处理信息。此后，神经网络研究经历了多次起伏，直到80年代末和90年代初，随着计算能力的提升和算法的改进，神经网络才真正开始展现出其强大的潜力。今天，神经网络已经广泛应用于图像识别、语音处理、自然语言理解等多个领域，成为推动AI技术发展的关键力量。🔍🚀