图的遍历 🌐

在计算机科学中，图的遍历是指系统地访问图中的每个节点，确保每个节点至少被访问一次。这个过程是许多算法的基础，比如最短路径问题和连通性检测。常见的两种图的遍历方法是广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）。这两种方法各有优势，在不同的场景下选择合适的方法可以显著提高效率。

广度优先搜索 BFS 🔄

广度优先搜索从图的根节点开始，逐层向外扩展。它使用队列作为辅助数据结构，先将相邻节点加入队列，再依次处理这些节点。这种方法适合寻找最短路径的问题，因为它保证了每次到达的新节点都是当前已知的最近节点。

深度优先搜索 DFS 🔍

相比之下，深度优先搜索更倾向于深入探索一个分支，直到无法继续为止。它利用栈（或递归）来跟踪路径。DFS非常适合解决需要找到所有可能路径的问题，例如迷宫求解或拓扑排序。

无论是哪种方法，理解图的遍历对于学习算法和数据结构至关重要。掌握这些基本概念，可以帮助你更好地理解和设计复杂的数据处理系统。🔍💡

通过这样的安排，我们可以更清晰地理解图的遍历方法及其应用场景。希望这能帮助你在学习过程中更加得心应手！📚✨