📚数据分析利器：pandas常用函数之shift 📈

在数据处理的世界里，`pandas` 是一位不可或缺的助手！今天，让我们聚焦于一个超级实用的函数——shift。💖 它就像是时间旅行者，能轻松帮你查看前几行或后几行的数据，为时间序列分析、数据平滑等任务提供强大支持。

想象一下，你有一组股票价格数据，想对比今天的收盘价与昨天的收盘价？只需一行代码 `df['prev_close'] = df['close'].shift(1)` 就能搞定！✨ 通过 `shift()` 函数，你可以轻松创建滞后或超前的列，让数据间的关联一目了然。

此外，`shift()` 还支持负值参数，比如 `shift(-1)` 可以向前移动数据。这种灵活性让数据分析变得更加高效和有趣！🚀 如果你想进一步探索更多功能，不妨试试结合其他 pandas 操作，比如计算增长率或预测趋势。

掌握 `shift` 的奥秘，让你的数据分析之路更加顺畅！💡 数据分析 Pandas技巧 数据科学家日常