模拟退火 🔥✨

模拟退火是一种源于冶金学的优化算法，灵感来源于金属加热后缓慢冷却的过程。这种方法通过逐步降低温度参数来寻找全局最优解，尤其适用于复杂问题的求解。在高温状态下，系统允许较大的随机波动，这相当于探索更多可能性；随着温度下降，波动逐渐减少，最终趋于稳定。这种策略能有效避免陷入局部最优，从而找到更优的解决方案。

想象一下，你正在爬一座布满峰谷的山，目标是找到最高的山顶。如果一开始就小心翼翼地前行，可能会被困在一个小山丘上无法突破；但如果你先放开脚步四处跳跃，再慢慢调整方向，就可能发现更高的位置。模拟退火正是这样的智慧选择，它用概率的方式平衡了探索与利用的关系，在工业设计、物流规划等领域展现出强大潜力。

尽管过程需要耐心，但它总能找到令人惊喜的结果！🔥💪