🎉二值图像腐蚀与膨胀操作样例💡

在图像处理的世界里，腐蚀和膨胀是两个基础且强大的工具。它们常用于形态学变换，帮助我们清理或增强图像中的特定区域。今天，让我们通过一个简单的例子来理解这两个概念吧！💪

假设你有一张二值图像，白色的部分代表目标物体，黑色则是背景。当进行腐蚀操作时，图像的边界会向内收缩，就像把周围的像素“吃掉”了一圈。这种操作非常适合去除小的噪点或者缩小目标物体的范围。相反，膨胀操作则会让白色部分向外扩展，填补空隙，从而连接分离的物体。👀

举个例子：如果图中有孤立的小黑点（噪点），腐蚀可以轻松消除它们；而如果有断开的线条，膨胀就能让它们重新连接起来。这就像在整理花园时修剪杂草（腐蚀）和浇水促进生长（膨胀）。🌿✨

无论是数字图像还是生活场景，掌握腐蚀与膨胀的操作都能带来意想不到的效果哦！🤩

图像处理 二值图像 腐蚀膨胀