np.random.uniform()用法 🎲📊

在Python中，`np.random.uniform()` 是一个非常实用的函数，用于生成指定范围内的随机浮点数。今天就来聊聊它的用法！🧐 它的基本语法是 `np.random.uniform(low=0, high=1, size=None)`，其中 `low` 是最小值（默认为 0），`high` 是最大值，而 `size` 则定义了输出数组的形状。

比如你想生成一个 `(6,3)` 形状的随机矩阵，每个元素都在 0 到 6 之间，就可以这样写：`np.random.uniform(0, 6, (6,3))` ✨。这在数据科学、机器学习等领域非常常见，可以帮助我们模拟或测试各种场景。👀

此外，`np.random.uniform()` 还支持多维数组的生成，非常适合构建初始权重或者随机化输入数据。💡 如果你需要更复杂的随机数分布，也可以结合其他 NumPy 函数一起使用。总之，这个小工具虽然简单，却能带来大大的便利！🚀