💻 Opencv标定结果与畸变校正的小困扰🤔
导读 最近在使用OpenCV中的`calibrateCamera`函数进行相机标定时,发现了一个有趣的问题。✨当我用标定结果去校正图像畸变时,虽然整体效果还不...
最近在使用OpenCV中的`calibrateCamera`函数进行相机标定时,发现了一个有趣的问题。✨当我用标定结果去校正图像畸变时,虽然整体效果还不错,但在某些特定区域(比如图像边缘),依然存在明显的残余畸变。🧐
经过一番排查,发现这可能与标定板放置的角度和拍摄距离有关。有时候,标定板没有完全垂直于镜头轴线,或者拍摄距离不够理想,都会导致标定误差增大。📸
此外,我还尝试调整了标定参数,比如增加标定图片的数量和多样性,从不同角度、不同光线条件下采集数据,效果果然有所改善!🌟 不过,畸变校正仍需进一步优化,或许可以结合非线性矫正或其他算法来提升精度。💡
如果你也有类似问题,不妨试试这些方法!如果还有其他好建议,欢迎留言交流~💬
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