🌟 Python DataFrame 创建及基本操作 📊

在数据分析的世界里，`DataFrame` 是一个强大的工具！它就像一个表格，可以轻松存储和操作数据。那么，如何用 Python 创建并操作 `DataFrame` 呢？让我们一起来看看吧！💻

首先，我们需要导入 `pandas` 库。`pandas` 是 Python 中处理数据的明星库，它的 `DataFrame` 功能特别强大。👇

```python

import pandas as pd

data = {

'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],

'Age': [25, 30, 35],

'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago']

}

df = pd.DataFrame(data)

```

上面的代码创建了一个简单的 `DataFrame`，包含了名字、年龄和城市的信息。👀

接下来，我们可以对 `DataFrame` 进行一些基本操作。比如查看前几行：

```python

print(df.head()) 查看前两行

```

或者统计信息：

```python

print(df.describe()) 统计数值列的基本信息

```

通过这些操作，我们可以快速了解数据的结构和分布。🎉

最后，别忘了保存你的工作成果：

```python

df.to_csv('my_data.csv', index=False)

```

这样，你就学会了如何创建和操作 `DataFrame` 了！💪 数据分析从此变得简单又有趣！