🌟Python哈希表 & Python实现哈希集合🌟

哈希表（Hash Table）是计算机科学中一种非常高效的数据结构，它通过哈希函数将键映射到表中的一个位置来访问记录，以加快查找的速度。在Python中，我们可以利用字典（dict）来轻松构建哈希表，但如果你想亲手实现一个哈希集合（HashSet），那也是相当有趣的实践！✨

首先，我们需要定义一个简单的哈希函数，例如使用取模运算 `%` 来确定元素在数组中的索引位置。然后，设计解决冲突的方法，比如链地址法或开放地址法。接着，实现添加、删除和查找等核心功能。这样，你就能拥有一个基本的哈希集合啦！🔍

举个栗子：假设我们用链地址法处理冲突，当插入新元素时，如果发现该位置已有数据，则将其追加到链表末尾；若执行删除操作，则从链表中移除对应节点即可。这种方法简单易懂，非常适合初学者学习哈希表的工作原理。🚀

通过动手实践，你会发现哈希集合不仅提高了程序效率，还加深了对底层数据结构的理解。快试试吧，让代码帮你解锁更多可能性！💻🔥